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投资者导航异常回报的指南
10个月前前 通过 Oliver van der Linden

投资中的异常回报:揭开谜团

在投资领域,异常回报的概念常常引发人们的兴趣和争议。这些回报与资产的预期表现有所偏离,可能使投资者获得意外的丰厚收益,或者相反,导致意外的损失。本文全面探讨了异常回报的概念、原因和实例。让我们深入研究这个令人着迷的主题,剖析金融术语的迷宫,旨在增强您对这个常常被误解的投资要素的理解和应用能力。

揭开异常回报的面纱:近距离观察

异常回报本质上是指一项投资在特定时期内实际回报与预期回报之间的差异。这种差异往往源于多种因素——基于定价模型的风险调整回报、长期平均表现或多种估值技术。

异常回报与"阿尔法"之间只有一线之差,"阿尔法"指通过积极的投资管理获得的超额回报。虽然这两个概念都涉及与预期表现的偏离,但它们并不代表相同的东西。一方面,异常回报可能反映出异常情况,也许表明存在欺诈或操纵行为。另一方面,"阿尔法"代表通过积极的投资组合管理增加(或减少)的价值。

解码异常回报:何为、为何、如何

当评估一个证券或投资组合相对于整个市场或基准指数的风险调整绩效时,才能真正凸显出异常回报的本质。这种洞察力使投资者能够根据风险调整的基础来衡量投资组合经理的技能,并确定承担的风险是否得到了合理的补偿。

异常回报可能是一个福音,也可能是一个灾难,完全取决于实际回报是超出还是低于预期回报。例如,如果一只预计年均回报率为10%的共同基金实际回报率为30%,则正的异常回报率为20%。相反,如果同一只基金的回报率只有5%,则会产生-5%的负异常回报率。

值得注意的是,异常回报是实现回报与预期回报之间的差异,这意味着它可能是正或负。

累积异常回报(CAR):将所有回报加总

累积异常回报(CAR)通过累积一段时间内的所有异常回报来呈现整体情况。通常,计算窗口相对较短,通常仅涵盖几天,这是由于每日异常回报的复利效应引入的潜在偏差。

CAR在评估诉讼或收购等事件对股票价格的影响方面起到重要作用。它还可以作为评估资产定价模型在预测预期表现方面的准确性的可靠工具。

资本资产定价模型(CAPM)是一种常用的框架,用于估计证券或投资组合的预期回报,考虑到无风险回报率、贝塔系数和预期市场回报率。在计算预期回报之后,通过将预期回报减去实际回报来推断异常回报估计值。

关注异常回报:现实世界的案例

为了更清楚地了解异常回报,让我们深入探讨两个例子。

在第一个场景中,投资者的投资组合回报率为25%,与基准指数相比的贝塔系数为1.25。无风险回报率为2%,基准指数的预期回报率为15%。根据风险水平,该投资组合应该回报18.25%。因此,该年份的异常回报为正6.75%。

接下来,考虑一只股票 - ABC。该股票的贝塔系数为2,相对于基准的回报率为9%,无风险回报率为5%,而指数的预期回报率为12%。根据CAPM,该股票应该回报19%。因此,ABC表现不佳,异常回报为-10%。

异常回报提供了与预期投资表现的偏离,为投资领域带来了有趣的见解。无论是意外的巨额收益还是令人惊讶的损失,了解异常回报使投资者能够深入了解,并能够做出明智的投资决策。这篇关于异常回报的探索,提供了定义、触发因素和实例,作为可靠的指南,帮助您应对这个常常复杂的投资要素。


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Oliver van der Linden
Oliver van der Linden
作者

Oliver van der Linden是一位拥有超过15年丰富经验的金融策略家和思考领袖,他在交易、技术分析和解读经济趋势方面有着出色的业绩。他敏锐的眼光和分析思维使他在波动的金融世界中占有优势。Oliver为Investora写的文章一直提供实用的建议和深思熟虑的预测。在闲暇时间,Oliver沉迷于象棋,他把这个游戏视为与驾驭金融市场相类似的策略演练。


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